Université de Montréal · MAT1600

Tutorat MAT1600 · Université de Montréal

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Aperçu du cours

MAT1600 relie la résolution des systèmes linéaires à la structure des espaces vectoriels et des applications linéaires. Le descriptif officiel va de l’élimination et de l’indépendance aux changements de base, aux déterminants et à la diagonalisation.

Notions : Systèmes linéaires et élimination de Gauss, Espaces vectoriels et indépendance linéaire, Applications linéaires et changements de base, Déterminants et diagonalisation.

Notions à travailler pour MAT1600

Systèmes linéaires et élimination de GaussEspaces vectoriels et indépendance linéaireApplications linéaires et changements de baseDéterminants et diagonalisation

Difficultés fréquentes

  • Distinguer une équation redondante d’une équation incompatible après élimination
  • Expliquer indépendance, espace engendré et dimension au-delà du calcul d’un déterminant

Se préparer à ce cours

Exercez-vous à résoudre deux équations simultanément, à conserver les fractions exactes et à multiplier une matrice par un vecteur. Traduisez ensuite une équation vectorielle en équations de coordonnées. Il s’agit de conseils d’étude, pas de conditions d’inscription.

Conditions d’inscription

Consultez la description officielle pour les préalables, restrictions et détails du groupe.

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Un problème pour s’exercer

Soient u=(1,2,0)u=(1,2,0), v=(0,1,1)v=(0,1,1) et w=(1,3,1)w=(1,3,1), des vecteurs de R3\mathbb{R}^3, l’espace des triplets réels. Sont-ils linéairement indépendants? Trouvez tous les triplets de coefficients réels (a,b,c)(a,b,c) tels que au+bv+cw=(2,5,1)au+bv+cw=(2,5,1). Expliquez le rôle de tout paramètre libre.

Voir le raisonnement
  1. Vérifier l’indépendance linéaire

    En additionnant les coordonnées, on trouve u+v=(1,3,1)=wu+v=(1,3,1)=w. Ainsi, u+v−w=(0,0,0)u+v-w=(0,0,0) est une combinaison linéaire égale au vecteur nul, avec des coefficients qui ne sont pas tous nuls. C’est précisément ce qui rend les trois vecteurs dépendants.

  2. Ramener à deux vecteurs indépendants et comparer les coefficients

    La cible vérifie (2,5,1)=2u+v(2,5,1)=2u+v. En remplaçant ww par u+vu+v, on obtient (a+c)u+(b+c)v=2u+v\begin{aligned}&(a+c)u+(b+c)v\\&=2u+v\end{aligned}.

    Pour justifier la comparaison des coefficients, supposons αu+βv=(0,0,0)\alpha u+\beta v=(0,0,0), où α\alpha et β\beta sont réels. La première coordonnée impose α=0\alpha=0 et la troisième impose β=0\beta=0. Les vecteurs uu et vv sont donc indépendants : a+c=2a+c=2 et b+c=1b+c=1.

  3. Décrire toutes les solutions et le paramètre libre

    Aucune de ces équations ne fixe cc. Notons donc tt sa valeur réelle choisie librement. Alors c=tc=t, a=2−ta=2-t et b=1−tb=1-t.

    L’ensemble des solutions est (a,b,c)=(2−t,1−t,t)\begin{aligned}&(a,b,c)\\&=(2-t,1-t,t)\end{aligned}, pour t∈Rt\in\mathbb{R}. Ce paramètre repère une infinité de triplets de coefficients; ce n’est ni une équation supplémentaire ni une inconnue à déterminer.

  4. Vérifier les coordonnées et comparer une cible impossible

    après substitution, (a+c,2a+b+3c,b+c)=(2,5,1)\begin{aligned}&(a+c,2a+b+3c,b+c)\\&=(2,5,1)\end{aligned}, pour tout tt.

    À titre de comparaison, toute combinaison de ces vecteurs possède une deuxième coordonnée égale au double de la première plus la troisième. La cible (2,5,2)(2,5,2) ne respecte pas cette condition, car 5≠2(2)+25\ne 2(2)+2; cette autre cible n’aurait donc aucune solution.

Comment le tutorat aide

Vous pouvez commencer avec un problème non commencé, une définition à expliquer ou les calculs déjà essayés. Votre tuteur peut construire avec vous une réduction par lignes, vérifier chaque opération et expliquer les pivots et les variables libres. Pour un changement de base, vous pouvez comparer ensemble les systèmes de coordonnées et travailler un exemple plus simple avant d’appliquer la méthode à votre question.

Préparation aux examens de MAT1600

Composez une révision variée à partir du plan actuel : système compatible avec variable libre, système incompatible et justification d’indépendance. Pour vérifier un vecteur propre, notez AA la matrice, v≠0v\ne0 le vecteur propre proposé et λ\lambda la valeur propre proposée; vérifiez directement Av=λvAv=\lambda v. Distinguez les erreurs de calcul des erreurs de définition pour choisir les exercices appropriés.

Utilisez le plan de votre section pour choisir les chapitres à réviser. Nous travaillons sur des exercices autorisés et des problèmes comparables, sans réaliser de travaux évalués ni d’examens à votre place.

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Envoyez votre sujet et vos disponibilités. Nous confirmerons les notions couvertes et l’horaire par texto ou courriel avant le paiement.

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Questions sur les séances

Dans quelle langue les séances se déroulent-elles?

Les séances de tutorat sont actuellement offertes en anglais.

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