UQAM · MAT1115

Tutorat MAT1115 · UQAM

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Aperçu du cours

MAT1115 porte sur le calcul à plusieurs variables, avec un rappel des méthodes à une variable. Le contenu officiel relie les dérivées partielles et l’approximation locale à l’optimisation sous contraintes, puis développe l’intégration multiple et les changements de coordonnées. Le titre Calcul I ne désigne donc pas une simple initiation aux limites.

Notions : Dérivées partielles et directionnelles, Gradient et optimisation, Multiplicateurs de Lagrange, Intégrales doubles/triples et jacobiens.

Notions à travailler pour MAT1115

Dérivées partielles et directionnellesGradient et optimisationMultiplicateurs de LagrangeIntégrales doubles/triples et jacobiens

Difficultés fréquentes

  • Normaliser un vecteur de direction avant d’interpréter une dérivée par unité de distance
  • Faire correspondre les bornes d’intégration et le jacobien à la même région

Se préparer à ce cours

Reprenez la règle de dérivation en chaîne, les primitives élémentaires, le produit scalaire et la norme d’un vecteur. Dessinez une région définie par des inégalités et précisez quelle variable reste fixe. Ces habitudes relient le calcul à une variable aux surfaces et aux régions de l’espace.

Conditions d’inscription

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Un problème pour s’exercer

Soit f(x,y)=x2+xy+y2f(x,y)=x^2+xy+y^2, une fonction réelle des coordonnées xx et yy. Trouvez sa dérivée directionnelle en (1,2)(1,2) dans la direction de (3,4)(3,4), selon la convention du taux par unité de distance. Estimez la valeur de ff après un déplacement de longueur 0,010{,}01 dans cette direction à partir de ce point. Le résultat changerait-il si la direction était donnée par (6,8)(6,8)?

Voir le raisonnement
  1. Calculer le gradient au point de départ

    Le gradient ∇f\nabla f est le vecteur des dérivées partielles, chacune calculée en gardant l’autre coordonnée fixe : ∇f(x,y)=(2x+y,x+2y)\begin{aligned}&\nabla f(x,y)\\&=(2x+y,x+2y)\end{aligned}. Au point de départ, ∇f(1,2)=(4,5)\nabla f(1,2)=(4,5).

  2. Normaliser le vecteur de direction pour obtenir une longueur de 1, puis calculer le taux par unité de distance

    La longueur de (3,4)(3,4) vaut 32+42=5\sqrt{3^2+4^2}=5. Le vecteur unitaire de cette direction est donc u=(3/5,4/5)u=(3/5,4/5).

    Notons Duf(1,2)D_u f(1,2) le taux de variation par unité de distance dans cette direction. C’est le produit scalaire Duf(1,2)=∇f(1,2)⋅u=4(3/5)+5(4/5)=32/5=6,4\begin{aligned}&D_u f(1,2)\\&=\nabla f(1,2)\cdot u\\&=4(3/5)+5(4/5)\\&=32/5=6{,}4\end{aligned}.

  3. Estimer la valeur après un déplacement de longueur 0,01

    Notons s=0,01s=0{,}01 la distance parcourue. Le déplacement est su=(0,006;0,008)su=(0{,}006;0{,}008), donc le nouveau point est (1,006;2,008)(1{,}006;2{,}008).

    Comme f(1,2)=7f(1,2)=7, l’estimation est f(1,006;2,008)≈f(1,2)+sDuf(1,2)=7+0,01(6,4)=7,064\begin{aligned}&f(1{,}006;2{,}008)\\&\approx f(1,2)+sD_u f(1,2)\\&=7+0{,}01(6{,}4)\\&=7{,}064\end{aligned}. C’est une approximation, car elle ne conserve que la valeur initiale et la variation linéaire.

  4. Vérifier l’erreur et comparer les deux vecteurs de direction

    La substitution directe donne f(1,006;2,008)=7,064148f(1{,}006;2{,}008)=7{,}064148. Les termes quadratiques omis valent (0,006)2+(0,006)(0,008)+(0,008)2=0,000148\begin{aligned}&(0{,}006)^2+(0{,}006)(0{,}008)\\&\quad +(0{,}008)^2=0{,}000148\end{aligned}, soit exactement l’écart.

    Sans normalisation, le vecteur (3,4)(3,4) donnerait un taux de 3232 par unité du paramètre de parcours, et non par unité de distance. Le vecteur (6,8)(6,8) a une longueur de 1010 et donne le même vecteur unitaire uu; la dérivée demandée et l’estimation restent donc inchangées.

Pour travailler les intégrales multiples, apprenez à tracer la région, à poser les bornes des tranches et à inverser l’ordre d’intégration. Travailler les régions et les bornes des intégrales doubles

Comment le tutorat aide

Vous pouvez commencer avec une question, une notion peu familière ou le travail déjà essayé. Votre tuteur peut relier les dérivées et l’optimisation à un croquis pour vous aider à expliquer quelle variable change et quelle contrainte s’applique. Pour les intégrales multiples, vous pouvez tracer ensemble la région et comparer les tranches afin de comprendre le choix des bornes.

Préparation aux examens de MAT1115

Choisissez des problèmes variés dans le plan actuel plutôt que de répéter une seule règle de dérivation. Vérifiez le vecteur unitaire pour une dérivée directionnelle, les contraintes en optimisation et la région avec son jacobien lors d’un changement de coordonnées. Modifiez ensuite des bornes ou inversez une direction pour tester votre compréhension.

Utilisez le plan de votre section pour choisir les chapitres à réviser. Nous travaillons sur des exercices autorisés et des problèmes comparables, sans réaliser de travaux évalués ni d’examens à votre place.

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Questions sur les séances

Dans quelle langue les séances se déroulent-elles?

Les séances de tutorat sont actuellement offertes en anglais.

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