Travaillez une décision à la fois : décrire l’ensemble admissible, choisir la substitution ou les multiplicateurs de Lagrange, conserver tous les cas et justifier l’extremum. Toutes les variables et les valeurs des fonctions objectifs ci-dessous sont réelles et sans dimension. Ces questions originales servent à apprendre; elles ne constituent pas une évaluation de Concordia. Elles accompagnent des notions abordées plus tard dans MAST 218. Consultez le plan de votre section pour leur place dans le cours et dans les évaluations.
Essayez chaque question avant d’ouvrir l’indice ou la solution. Après avoir vérifié le raisonnement, faites le nouvel essai sans regarder le corrigé. Pour la méthode complète, consultez Optimisation sous contraintes : des points admissibles aux extremums justifiés.
1. Un minimum sur une droite non bornée
Trouvez les extremums globaux de sous la contrainte . Précisez l’ensemble admissible et donnez la valeur et la position de chaque extremum qui existe. Vérifiez le candidat avec les multiplicateurs de Lagrange.
Indice
Écrivez . Quelles valeurs peut-il prendre? Complétez le carré avant de décider si un maximum existe.
Solution expliquée
L’ensemble admissible est la droite entière, donc . La substitution donne
Le minimum global unique vaut donc , atteint en . Lorsque , , donc il n’existe aucun maximum global. Le fait que la droite soit non bornée n’empêche pas l’existence d’un minimum.
Pour , . Les équations
donnent , d’où et . Vérifiez la contrainte initiale : . Vérifiez l’objectif : . La forme obtenue par complétion du carré fournit la preuve globale.
À vous : garder les coordonnées non négatives
Gardez le même objectif et ajoutez , . Qu’est-ce qui change?
Solution du nouvel essai
Maintenant, . Le seul point stationnaire intérieur reste . Aux extrémités, et . La comparaison avec donne le même minimum unique en , ainsi qu’un maximum global de en . Le maximum existe parce que les extrémités limitent les déplacements sur la droite.
Pour approfondir : substitution et intervalle admissible.
2. Les deux extremums sur un cercle
Trouvez les extremums globaux de sur . Pourquoi suffit-il ici de comparer tous les candidats réguliers de Lagrange?
Indice
Utilisez . Est-il possible que soit nul? Vérifiez que vos points sont sur le cercle.
Solution expliquée
Le cercle est non vide, fermé et borné, et est continue. Les deux extremums globaux existent. Le gradient de la contrainte ne s’annule nulle part sur le cercle, qui n’a aucune extrémité.
Les équations sont
Ici, est impossible : la première équation donnerait . Donc et . La contrainte devient , d’où .
Les candidats sont , de valeur , et , de valeur . Ils donnent respectivement le maximum global et le minimum global. Tout extremum global possible doit satisfaire ces équations, et toutes leurs solutions ont été vérifiées.
Vérification indépendante : Cauchy–Schwarz donne , avec égalité exactement à ces points alignés dans le même sens ou dans le sens opposé.
À vous : remplacer le cercle par un disque ouvert
Prenez maintenant . Les mêmes valeurs extrêmes sont-elles atteintes?
Solution du nouvel essai
À chaque point admissible, ; les deux points du bord sont exclus. Pour , les points donnent lorsque , et les points donnent . La borne supérieure vaut donc , et la borne inférieure vaut , mais aucune n’est atteinte. Il n’existe ni maximum global ni minimum global. La borne supérieure est le plus petit majorant; la borne inférieure est le plus grand minorant. Ce ne sont pas nécessairement des valeurs prises en des points admissibles.
Pour approfondir : existence et ensembles admissibles.
3. Conserver tous les candidats sur une ellipse
Trouvez tous les points de maximum global et de minimum global de sous la contrainte .
Indice
Utilisez et . Vérifiez les cas de coordonnées nulles avant de simplifier. Reliez et sans choisir les signes trop tôt.
Solution expliquée
L’ellipse est compacte, et n’y est jamais nul. Les deux extremums globaux existent et doivent figurer parmi les candidats réguliers.
Si , la première équation de Lagrange impose , ce qui est inadmissible. De même, ne peut pas donner un candidat. Multiplier la première équation par et la deuxième par donne
donc . La contrainte donne alors , soit , et .
Le maximum global vaut , atteint en et . Le minimum global vaut , atteint en et . Les quatre points satisfont la contrainte et les équations de Lagrange; les mêmes signes donnent , les signes opposés donnent .
Vérification indépendante : et , combinés à la contrainte, donnent . Les points indiqués atteignent les deux bornes.
À vous : changer seulement la fonction objectif
Sur la même ellipse, optimisez .
Solution du nouvel essai
La contrainte donne directement à chaque point admissible. Le maximum global et le minimum global valent donc tous les deux , chacun étant atteint partout sur l’ellipse. Ces extremums ne sont pas stricts. Avec , les équations sont satisfaites partout pour . L’ensemble des candidats n’est pas nécessairement une liste finie.
Pour approfondir : plusieurs candidats sur une contrainte compacte.
4. Ne pas oublier l’intérieur du disque
Trouvez les extremums globaux de sur . Dressez séparément la liste des candidats intérieurs et celle des candidats du bord, puis comparez-les.
Indice
Dans l’intérieur du disque, utilisez . Sur le cercle, servez-vous de la contrainte pour réécrire , ou résolvez les équations de Lagrange en conservant les cas de coordonnées nulles.
Solution expliquée
La continuité sur le disque fermé garantit les deux extremums globaux. Dans l’intérieur, donne le point admissible , de valeur .
Sur le bord, , donc . Son minimum sur le bord vaut , atteint en , et son maximum sur le bord vaut , atteint en .
Pour vérifier que la liste est complète, les équations de Lagrange sur le bord sont
Si les deux coordonnées étaient non nulles, la première équation donnerait et la deuxième , ce qui est impossible. Si , les candidats sont ; si , ce sont . Les deux coordonnées ne peuvent pas être nulles sur le cercle. Aucun cas du bord n’a été perdu.
Comparer les cinq points donne le minimum global unique en , et le maximum global , atteint en et . Une borne directe confirme le résultat : , avec les cas d’égalité indiqués. Le minimum de sur le bord n’est pas le minimum sur le disque.
À vous : garder seulement le bord
Remplacez l’inégalité par .
Solution du nouvel essai
L’origine n’est plus admissible. Le minimum global vaut , atteint en ; le maximum global reste , atteint en . La fonction objectif n’a pas changé, mais l’ensemble admissible a changé.
Pour approfondir : comparer l’intérieur et le bord.
5. Diagnostiquer un gradient de contrainte nul
Optimisez sous la contrainte . Un étudiant ne trouve aucun candidat de Lagrange et affirme qu’il ne peut y avoir d’extremum. Repérez l’hypothèse qui échoue, puis résolvez le problème.
Indice
Quel ensemble l’équation au carré décrit-elle? Calculez son gradient sur cet ensemble. Peut-on représenter le même ensemble par une équation régulière?
Solution expliquée
L’ensemble admissible est exactement le cercle unité. Si , alors
à tout point admissible. Puisque , les équations n’ont aucune solution. L’hypothèse de régularité échoue partout; ces équations ne constituent donc pas une condition nécessaire ici.
Utilisez la contrainte régulière équivalente . Alors , d’où et . La contrainte donne . La fonction continue sur le cercle compact possède donc un maximum de en et un minimum de en . La borne fournit une vérification indépendante.
À vous : examiner directement un point singulier
Trouvez les extremums globaux de sur , sans écarter l’origine lorsque le gradient de la contrainte s’annule.
Solution du nouvel essai
Le paramétrage admissible , , couvre toute la courbe à rebroussement. En effet, la contrainte impose ; pour , poser donne et , tandis que l’origine correspond à .
Alors , avec égalité seulement pour . Le minimum global unique vaut , atteint en ; aucun maximum global n’existe, car lorsque . Pour , s’annule à l’origine. Il faut donc examiner ce point directement, même s’il satisfait aussi l’équation des multiplicateurs pour cet objectif précis.
Pour approfondir : contraintes singulières et choix de leur équation.
6. Une dérivée seconde nulle laisse une décision à prendre
Optimisez sur . Trouvez le candidat de Lagrange. Un étudiant calcule la dérivée seconde de la fonction réduite, obtient zéro et conclut « aucun minimum ». Corrigez son raisonnement.
Indice
Écrivez . Une comparaison directe des signes peut régler le problème même si le test de la dérivée seconde ne le fait pas.
Solution expliquée
La contrainte régulière a pour gradient . Lagrange donne
donc le candidat est , avec . La substitution donne
Ainsi, , et le test de la dérivée seconde est non concluant. Pourtant, , avec égalité seulement pour . Le minimum global unique vaut , atteint en . Il n’existe pas de maximum global, puisque la puissance quatrième n’est pas bornée supérieurement. L’inégalité fournit la classification manquante.
À vous : remplacer la puissance quatrième par un cube
Optimisez sur . Le point stationnaire donne-t-il encore un minimum?
Solution du nouvel essai
Le candidat est encore : , , . Mais la fonction réduite est . Pour tout ,
Le candidat n’est donc ni un minimum local ni un maximum local sur la droite. Lorsque , l’objectif n’est borné dans aucun des deux sens : il n’existe pas non plus d’extremum global. La dérivée seconde est encore nulle au candidat; la comparaison des signes résout ce que le test ne permet pas de décider.
Pour approfondir : candidats stationnaires et tests non concluants.
Reprendre le raisonnement à améliorer
- Une condition ou une extrémité a été oubliée? Revoyez l’ensemble admissible.
- Vous avez un candidat, mais pas sa classification? Utilisez la liste de vérification de la conclusion.
- Vous avez perdu un cas de coordonnée nulle? Reprenez la question 4 sans diviser par les coordonnées.
Pour le tutorat MAST 218, apportez le croquis de l’ensemble admissible, la liste complète des candidats et l’étape où votre conclusion est devenue incertaine. Nous travaillons sur des exercices autorisés et des exemples comparables, sans réaliser d’évaluations à votre place. Les séances de tutorat sont actuellement offertes en anglais.
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