Voir les notions du cours et les renseignements sur l’examen
Comment utiliser ces exercices
Cette série de huit questions prolonge les courtes leçons de Nablio sur les opérations sur les lignes et les bases sur les matrices et les vecteurs. Exercez-vous aux produits matriciels, à la réduction par lignes, aux déterminants, aux inverses, aux systèmes avec paramètres et aux produits scalaires. Chaque question comprend un indice et une solution expliquée.
- Essayez chaque question avant d’ouvrir l’indice ou la solution. Écrivez la méthode, pas seulement la réponse.
- Repérez la première étape que vous ne pouvez pas justifier : dimensions, opération, signe, condition ou interprétation.
- Suivez le lien de révision après la question, puis fermez la réponse et recommencez.
Prévoyez environ 80 minutes pour essayer les huit questions, ou répartissez-les en deux séances à votre rythme. Les durées suggérées sont flexibles. Gardez du temps supplémentaire pour lire les solutions et reprendre les étapes manquées.
Toutes les entrées, variables et paramètres sont réels. Dans les opérations sur les lignes, désigne la ligne actuelle, et signifie « remplacer par ». Un système est compatible s’il admet au moins une solution. Une matrice carrée est singulière si elle n’a pas d’inverse. La notation transpose notamment un vecteur-ligne en vecteur-colonne.
1. Vérifier les dimensions avant de calculer
6 min · repère Nablio facultatif
Soit
- Indiquez si , , , et sont définis. Donnez les dimensions de chaque résultat défini.
- Calculez , et . Expliquez pourquoi l’existence des deux produits ne suffit pas à rendre leur somme possible.
Voir un indice · 1
Pour additionner des matrices, leurs deux dimensions doivent coïncider. Pour un produit, les dimensions intérieures doivent coïncider; les dimensions extérieures donnent celles du résultat. Pour calculer une entrée, associez une ligne du premier facteur à une colonne du second.
Voir la solution détaillée · 1
est de taille , de taille , et de taille . La somme n’est donc pas définie. Les produits , et sont de tailles , et . La somme n’est pas définie, car ses deux termes n’ont pas les mêmes dimensions.
Par exemple, l’entrée en haut à gauche de vaut . En poursuivant ligne par colonne, on obtient
Pour le produit matrice-vecteur, les deux calculs sont et . Ainsi,
Un produit peut exister dans les deux ordres sans avoir les mêmes dimensions dans ces deux ordres. La multiplication matricielle ne se fait pas entrée par entrée.
Vérifier le résultat et les conditions
Toutes les entrées sont réelles; il n’y a aucune restriction sur un paramètre à examiner. Vérifiez séparément la dernière entrée de : . Vérifiez aussi que chaque résultat a bien les dimensions prévues.
Erreurs fréquentes
N’additionnez pas des matrices de tailles différentes et ne multipliez pas les entrées de même position. Ne supposez pas non plus que : ici, les dimensions excluent déjà cette égalité.
Choisir quoi revoir
Si les dimensions ou le calcul ligne par colonne posent problème, revoyez la multiplication, le déterminant et l’inverse. Recalculez ensuite une seule ligne de chaque produit sans consulter la réponse.
2. Choisir un premier pivot utile
9 min · repère Nablio facultatif
Résolvez le système suivant par réduction par lignes. Indiquez vos opérations, précisez le nombre de solutions, puis vérifiez le résultat dans les trois équations de départ.
Voir un indice · 2
Le coefficient de dans la première équation est nul. Placez en première ligne une équation dont le coefficient de vaut 1, au lieu de diviser par zéro. Conservez l’ordre .
Voir la solution détaillée · 2
La matrice augmentée est
Effectuez , puis :
Effectuez , puis :
La dernière ligne donne . La deuxième donne , puis la première donne . Il y a un pivot dans chaque colonne de variable et aucune contradiction. La solution est donc unique :
Vérifier le résultat et les conditions
La substitution donne , et . Les trois équations sont satisfaites. Toutes les opérations effectuées sont réversibles; aucune division par zéro n’a eu lieu.
Erreurs fréquentes
L’absence de dans la première équation exige une entrée nulle. Modifiez aussi la colonne des constantes. Après un échange, les numéros de lignes désignent les lignes actuelles, et non leur position initiale.
Choisir quoi revoir
Si une opération a modifié votre réponse, revoyez pourquoi les opérations permises sont réversibles. Si vous bloquez après avoir obtenu une forme échelonnée, reprenez la résolution et la vérification d’un système.
3. Suivre le signe et les facteurs du déterminant
10 min · repère Nablio facultatif
Soit
- Choisissez une ligne ou une colonne efficace pour un développement par cofacteurs et calculez .
- Vérifiez le résultat par réduction à une matrice triangulaire supérieure, dans cet ordre : échangez les lignes 1 et 2; multipliez la nouvelle ligne 1 par ; retranchez deux fois la ligne 1 actuelle à la ligne 3; ajoutez ensuite le tiers de la ligne 2 actuelle à la ligne 3. Retrouvez à partir du déterminant triangulaire.
- Expliquez pourquoi des opérations qui conservent les solutions d’un système ne conservent pas nécessairement un déterminant.
Voir un indice · 3
La première ligne contient deux zéros. Sa seule entrée non nulle est en position , où le signe du cofacteur est négatif. Pour la deuxième méthode, notez le facteur qui relie le déterminant courant au déterminant initial.
Voir la solution détaillée · 3
Le développement selon la première ligne demande un seul mineur :
Ce mineur vaut , donc .
Pour la réduction par lignes, l’échange multiplie le déterminant par . La multiplication de la nouvelle première ligne par le multiplie par . L’ajout d’un multiple d’une autre ligne le laisse inchangé. Après l’échange et la multiplication, la matrice est
L’opération donne la troisième ligne . Ensuite, donne
Par conséquent,
d’où . Le développement par cofacteurs est plus court ici, car les zéros éliminent deux termes.
Dans un système, une même opération réversible appliquée à toute une ligne augmentée conserve les solutions communes. Un déterminant est un scalaire associé à une matrice carrée de coefficients; les échanges et les multiplications de lignes par un nombre non nul modifient ce scalaire comme indiqué. Conserver les solutions et conserver le déterminant sont deux propriétés distinctes.
Vérifier le résultat et les conditions
Les deux méthodes donnent . Ce nombre étant non nul, est inversible. Le facteur multiplie une seule ligne, pas la matrice entière : il intervient donc une seule fois dans le déterminant.
Erreurs fréquentes
Attention au signe négatif du cofacteur en position , à la soustraction et au sens du facteur final : puisque , il faut multiplier par pour retrouver le déterminant initial.
Choisir quoi revoir
Si « mêmes solutions » vous a fait conserver le déterminant, revoyez ce que conservent les opérations sur les lignes. Reprenez ensuite cette question en notant chaque opération et son facteur sur le déterminant. Pour le lien entre déterminant non nul et inverse, consultez les bases sur les matrices.
4. Construire un inverse 3×3 à partir de l’identité
12 min · repère Nablio facultatif
Soit
- Trouvez en réduisant . N’utilisez ni l’inverse de chaque entrée ni une formule réservée aux matrices deux par deux.
- Écrivez la matrice élémentaire associée à votre première opération . Expliquez ce que représentent et .
- Utilisez l’inverse pour résoudre , puis vérifiez la solution.
Voir un indice · 4
Après , effectuez . Un pivot de 3 apparaît dans la troisième colonne. Appliquez chaque opération aux deux blocs de la matrice augmentée. Une matrice élémentaire s’obtient en effectuant une seule opération élémentaire sur les lignes de l’identité.
Voir la solution détaillée · 4
Partez de . Les blocs gauche et droit sont affichés séparément pour garder toutes les entrées lisibles. Chaque opération indiquée agit sur les deux blocs.
Après , puis , on obtient
Divisez maintenant la ligne 3 par 3. Avec cette nouvelle ligne 3, annulez la troisième entrée de la ligne 2 par . Vous obtenez
Effectuez enfin . Le bloc gauche devient ; le bloc droit est l’inverse :
Pour la première opération seulement, appliquer à donne
La multiplication à gauche par effectue cette opération : est le nouveau bloc gauche et le nouveau bloc droit. Une seule opération ne donne pas encore l’inverse. La suite complète transforme en et en .
Il reste à calculer
Vérifier le résultat et les conditions
En posant , la multiplication directe donne : les deux identités de l’inverse sont donc vérifiées. De plus, , et la réduction n’a exigé aucune division par zéro. Pour la solution, , car les trois lignes donnent , et .
Erreurs fréquentes
Modifier seulement le bloc gauche fait perdre le calcul de l’inverse. Distinguez aussi , qui effectue une opération sur les lignes, de , dont l’effet est généralement différent. L’inverse dépend de la matrice et peut servir avec un autre second membre.
Choisir quoi revoir
Si le rôle d’un inverse reste flou, reprenez l’exemple d’introduction sur l’inverse. Si vos deux blocs ne correspondent plus, revoyez les opérations sur une ligne entière, puis refaites cette construction trois par trois.
5. Utiliser la règle de Cramer pour une inconnue
8 min · repère Nablio facultatif
Pour le système
trouvez avec la règle de Cramer. Vérifiez d’abord que la règle s’applique. Trouvez ensuite et à l’aide des équations les plus simples, puis vérifiez les trois valeurs.
Voir un indice · 5
Dans l’ordre , remplacez la deuxième colonne de la matrice des coefficients par les constantes. Gardez les autres colonnes à leur place. Le dénominateur est le déterminant de la matrice des coefficients initiale.
Voir la solution détaillée · 5
La matrice des coefficients et celle utilisée pour sont
Développez chaque déterminant selon la deuxième ligne, dont la troisième entrée est nulle. Pour la matrice initiale,
Puisque , le système admet une solution unique et la règle de Cramer s’applique. Pour la matrice de remplacement,
Donc . La deuxième équation donne , et la troisième donne .
Calculer seulement le déterminant demandé, puis substituer, évite deux déterminants de remplacement inutiles. Pour un grand système, l’élimination est généralement plus efficace que le calcul d’un déterminant pour chaque inconnue.
Vérifier le résultat et les conditions
Les membres de gauche des équations initiales valent , et . Le dénominateur vaut 5 : aucune division par zéro n’est cachée. Si le déterminant initial avait été nul, ces quotients n’auraient pas permis de déterminer la compatibilité; il aurait fallu réduire le système par lignes.
Erreurs fréquentes
Remplacez une colonne, et non une ligne, en conservant l’ordre des constantes. Le déterminant de remplacement peut être négatif. C’est le déterminant initial non nul qui autorise la division.
Choisir quoi revoir
Si vous avez remplacé les mauvaises entrées, revoyez la distinction entre coefficients et constantes. Si vous avez oublié la condition sur le déterminant, reprenez la condition d’existence d’un inverse, puis refaites les deux premières étapes ici.
6. Séparer les cas avant de diviser
13 min · repère Nablio facultatif
Pour chaque valeur réelle de , déterminez si le système suivant admet une solution unique, aucune solution ou une infinité de solutions. Dans les cas compatibles, donnez toutes les solutions.
Déterminez aussi quand la matrice des coefficients est singulière. Votre raisonnement doit traiter chaque valeur exclue par une division ou une simplification.
Voir un indice · 6
Soustrayez la première équation de chacune des deux autres. Factorisez , puis traitez séparément et . Un facteur simplifié peut tout de même signaler un cas dont l’ensemble des solutions est différent.
Voir la solution détaillée · 6
Les opérations et donnent le système triangulaire équivalent
Notons la matrice des coefficients du système initial. Les ajouts de lignes ne changent pas le déterminant. Celui de est donc égal au déterminant de la matrice triangulaire obtenue. Multipliez les entrées diagonales de cette matrice réduite : , et .
Cas 1 : . Les deux facteurs sont non nuls. La dernière équation donne . La deuxième donne alors
Enfin,
La solution est unique, car les trois pivots sont non nuls.
Cas 2 : . La dernière équation réduite devient . Il n’y a aucune solution. Dans le système initial, la première et la troisième équation ont le même membre de gauche, mais des constantes de 2 et de 1 : la contradiction est confirmée.
Cas 3 : . La dernière équation réduite devient , tandis que la deuxième donne . Posez , où ; alors et . Toutes les solutions sont
La matrice des coefficients est singulière exactement pour et . La compatibilité diffère dans ces deux cas singuliers.
Vérifier le résultat et les conditions
Pour , la substitution dans les équations réduites donne et ; la valeur choisie pour donne . Inverser les ajouts de lignes vérifie le système initial. Pour , la famille donne les membres de gauche pour tout réel . Substituer dans les formules du cas général fournit seulement , un membre de cette famille, et fait perdre les autres solutions.
Erreurs fréquentes
Ne simplifiez pas sans noter , et ne divisez pas par avant d’avoir examiné . Un déterminant nul ne signifie pas à lui seul « aucune solution ». Il faut lire une ligne nulle avec son entrée augmentée et les autres équations.
Choisir quoi revoir
Si vous avez perdu les cas particuliers, revoyez l’interprétation des lignes finales et des variables libres. Refaites ensuite cette question en écrivant les valeurs exclues avant toute fraction.
7. Distinguer produit scalaire, norme et angle
8 min · repère Nablio facultatif
Soit , et , où .
- Trouvez , et . Déterminez l’angle entre et .
- Trouvez la distance entre les points de coordonnées et .
- Trouvez toutes les valeurs de pour lesquelles est orthogonal à .
- Le produit scalaire du vecteur nul avec vaut zéro. La formule de l’angle lui attribue-t-elle un angle de avec ? Expliquez.
Voir un indice · 7
La distance utilise , pas la différence des normes. La formule de l’angle divise par les deux normes : vérifiez donc qu’aucune n’est nulle avant de l’utiliser.
Voir la solution détaillée · 7
Le produit scalaire est un nombre :
Les normes sont
Les deux vecteurs sont non nuls; la formule de l’angle s’applique donc :
Avec , on obtient , soit .
Pour la distance, , d’où
Pour la condition sur le paramètre,
Ce produit s’annule exactement pour . Le vecteur est non nul; l’interprétation par un angle droit est donc valable aussi.
Algébriquement, le vecteur nul est orthogonal à tout vecteur selon la définition « le produit scalaire est nul ». Il n’a toutefois pas de direction, et la formule de l’angle exigerait une division par sa norme nulle. L’angle avec le vecteur nul n’est pas défini; cette formule ne lui attribue pas .
Vérifier le résultat et les conditions
Pour , le produit scalaire vaut . De plus, , ce qui concorde avec le produit scalaire nul. Les racines carrées représentent des longueurs non négatives; le calcul de l’angle exige deux vecteurs non nuls.
Erreurs fréquentes
Un produit scalaire donne un nombre, pas un vecteur. N’écrivez pas , n’oubliez pas la racine carrée dans une norme et ne déduisez pas un angle avec le vecteur nul à partir de son produit scalaire.
Choisir quoi revoir
Si vous avez confondu scalaire et vecteur, revoyez le produit scalaire et l’orthogonalité. Pour chaque réponse demandée ici, précisez ensuite s’il s’agit d’un scalaire, d’une longueur, d’un angle ou d’un paramètre avant de calculer.
8. Un système singulier peut avoir une solution utile
14 min · repère Nablio facultatif
Soit
où , et soit .
- Sans développement complet par cofacteurs, montrez que est singulière. Expliquez pourquoi ni un inverse ni les quotients habituels de Cramer ne permettent de résoudre .
- Trouvez les valeurs de pour lesquelles le système est compatible, puis donnez toutes les solutions.
- Dans le cas compatible, trouvez la solution orthogonale à . Vérifiez les deux conditions et expliquez pourquoi la condition ajoutée sélectionne exactement une solution.
- Cette solution sélectionnée rend-elle inversible? Expliquez.
Voir un indice · 8
La troisième ligne de coefficients est la somme des deux premières. Effectuez sur la matrice augmentée, en comprenant cette notation comme deux ajouts de lignes successifs. Une fois la famille obtenue, imposez que son produit scalaire avec soit nul.
Voir la solution détaillée · 8
Retrancher la ligne 1, puis la ligne 2, de la ligne 3 produit une ligne de coefficients nuls. Les ajouts de lignes conservent le déterminant, et une matrice ayant une ligne nulle a un déterminant nul. Donc : n’existe pas et les quotients de Cramer auraient un dénominateur nul.
Dans la matrice augmentée, les mêmes opérations donnent la dernière ligne
Si , il y a une contradiction, donc aucune solution. Si , les équations restantes sont et . Posez , où . Alors
Chaque réel donne une solution. La condition d’orthogonalité ajoutée est
Ce produit s’annule exactement pour , ce qui sélectionne
La condition ajoutée sélectionne un seul membre, car l’équation admet une solution unique. Elle ne modifie ni la matrice initiale ni son déterminant. Pour , le système initial admet toujours une infinité de solutions, et reste singulière.
Vérifier le résultat et les conditions
Les trois lignes évaluées en donnent , et . Le produit scalaire avec vaut . On peut aussi vérifier que : modifier d’une quantité réelle modifie la solution de cette quantité fois , sans changer le second membre. Le produit scalaire avec , lui, varie de trois fois cette quantité.
Erreurs fréquentes
Ne concluez pas « aucune solution » à partir de la seule singularité. Ne vous arrêtez pas à une solution commode et ne dites pas que la condition ajoutée crée un inverse. Vérifiez aussi les constantes : la relation entre les lignes de coefficients doit être respectée par les constantes pour que le système soit compatible.
Choisir quoi revoir
Si le test de compatibilité ou la famille de solutions manque, reprenez les contradictions et les variables libres. Si la famille est correcte, mais pas la condition ajoutée, revoyez le test d’orthogonalité par produit scalaire, puis refaites seulement la partie 3.
Transformer votre tentative en plan de révision
- Questions 1 ou 4 : si l’opération ou les dimensions du résultat posaient problème, reprenez la multiplication matricielle et le rôle d’un inverse. Refaites une vérification ligne par colonne.
- Questions 2, 6 ou 8 : si vous avez manqué une contradiction ou une variable libre, revoyez l’interprétation d’un système réduit. Donnez l’ensemble complet des solutions, avec les valeurs permises du paramètre.
- Questions 3 ou 5 : si le signe, le facteur ou la colonne de Cramer était incorrect, comparez les étapes de cette série avec le lien entre déterminant et inverse. La leçon existante fournit les bases; les méthodes plus longues de déterminant et de Cramer sont expliquées ici.
- Questions 7 ou 8 : si l’orthogonalité ou la nature de la réponse n’était pas claire, revoyez le produit scalaire et l’orthogonalité, puis vérifiez directement une réponse proposée.
Pour votre prochaine tentative, choisissez une question avec une erreur de calcul et une autre avec une erreur de raisonnement. Expliquez à voix haute pourquoi chaque opération est permise et pourquoi tous les cas du paramètre ont été traités. Complétez cet échantillon avec les exercices demandés dans votre cours.
Quoi travailler avec un tuteur
Apportez votre démarche et encerclez la première ligne incertaine. Un tuteur peut vérifier votre notation des opérations sur les lignes, vous demander de justifier une méthode de déterminant, suivre les mêmes opérations dans les deux blocs du calcul de l’inverse et vous aider à séparer les cas avant de diviser. Pour les dernières questions, il peut vous faire vérifier à la fois le système et la condition de produit scalaire, puis vous proposer un nouvel exercice original à résoudre de façon autonome.
Consultez le tutorat MATH 204 à Concordia pour situer le cours et obtenir de l’aide individuelle. Appuyez-vous sur le plan actuel de votre enseignant pour choisir les notions prioritaires.
Exercices de pratique, et non questions d’examen officielles.
Notions du cours et renseignements sur l’examen
Concordia, automne 2026 : matière et modalités de l’évaluation
Le plan officiel de MATH 204 à Concordia pour l’automne 2026, vérifié le 4 octobre 2026, situe la semaine de relâche du 10 au 16 octobre et prévoit un examen de mi-session commun à toutes les sections le dimanche 1er novembre, de 10 h à 11 h 30. La matière annoncée correspond aux semaines 1 à 6. Consultez les annonces de votre enseignant pour les mises à jour et la salle.
Cette série reprend une sélection de notions de ces semaines : systèmes, opérations matricielles, inverses et matrices élémentaires, déterminants, règle de Cramer, ainsi que vecteurs élémentaires, normes, produit scalaire, distance et orthogonalité. La géométrie des systèmes linéaires, le produit vectoriel, les espaces vectoriels et les valeurs propres apparaissent plus tard dans ce plan et ne font pas partie de cette série de base.
Pour MATH 133 à McGill, choisissez les questions qui correspondent à votre plan de cours actuel.
Plan de cours
Le plan de MATH 204 à Concordia pour l’automne 2026 confirme les dates et la matière indiquées ci-dessus (semaine de relâche : page 1; examen de mi-session : page 2; calendrier des notions : page 3).
Prêt à vous exercer sans indices? Pour MATH 204 à Concordia, essayez l’examen blanc de l’intra en huit questions, avec les énoncés seuls et le corrigé séparé.
Utile pour
MATH 204 à Concordia : systèmes, inverses, déterminants, vecteurs et orthogonalité. Également utile pour les notions communes à MATH 133 à McGill.
Travaillez l’étape qui vous manque.
Indiquez simplement la matière et votre disponibilité. Nablio confirme les détails par texto ou courriel.
Demander une séance